Descripción del puesto

En Rootstack, estamos en búsqueda de un Platform / Data Engineer con experiencia sólida en Microsoft Azure, observabilidad y telemetría, especialmente en la implementación práctica de soluciones con OpenTelemetry. El candidato ideal contará con experiencia construyendo y manteniendo pipelines de observabilidad, trabajando con infraestructura cloud y gestionando datos de telemetría en ambientes productivos. Buscamos una persona con sólida capacidad técnica, orientada a la resolución de problemas, la seguridad de la información y la construcción de soluciones escalables y confiables.

Habilidades requeridas

• Cinco (5) o más años de experiencia en Software Engineering, Platform Engineering, Data Engineering o áreas relacionadas.
• Tres (3) o más años de experiencia práctica trabajando con Microsoft Azure.
• Dos (2) o más años de experiencia construyendo pipelines de observabilidad y telemetría.
• Experiencia hands-on con OpenTelemetry.
• Conocimiento sólido de OTLP, OpenTelemetry Collectors, Spans, Traces y Semantic Conventions.
• Experiencia trabajando con Azure Kubernetes Service (AKS).
• Experiencia con Azure Container Apps y Azure API Management.
• Conocimiento de Application Insights y Azure Data Explorer / Kusto.
• Experiencia con ADLS Gen2 y/o Blob Storage.
• Conocimiento de Azure Key Vault y Microsoft Entra ID.
• Experiencia desarrollando soluciones con Python o Node.js y Bash.
• Conocimiento de RBAC, private networking y procesos de auditing.
• Experiencia trabajando con protección de PII y secretos mediante técnicas como redaction, tokenization o regex.
• Capacidad para analizar y resolver problemas relacionados con infraestructura, observabilidad y servicios cloud.

Responsabilidades clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de observabilidad y telemetría.
• Implementar y administrar soluciones utilizando OpenTelemetry.
• Trabajar con OTLP, OpenTelemetry Collectors, traces, spans y semantic conventions.
• Integrar, configurar y administrar servicios de Microsoft Azure.
• Gestionar, procesar y analizar datos de telemetría generados por diferentes sistemas y aplicaciones.
• Implementar controles de seguridad para proteger información sensible, PII y secretos.
• Aplicar prácticas de RBAC, private networking y auditing en ambientes cloud.
• Desarrollar y mantener soluciones utilizando Python o Node.js y Bash.
• Identificar, diagnosticar y resolver problemas relacionados con infraestructura y pipelines de telemetría.
• Trabajar con infraestructura y servicios cloud en ambientes productivos.
• Colaborar con otros equipos técnicos para mejorar la confiabilidad, seguridad, escalabilidad y observabilidad de las soluciones.