Descripción del puesto

En Rootstack, estamos en búsqueda de un Machine Learning Engineer con más de cuatro (4) años de experiencia como ML Engineer y/o MLOps Engineer, enfocado en el entrenamiento y despliegue de modelos de Machine Learning en productos y servicios reales. El/la candidato(a) ideal debe contar con sólida experiencia llevando modelos desde investigación hasta producción a escala, especialmente en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y procesamiento de documentos.

Habilidades requeridas

• Más de cuatro (4) años de experiencia como ML Engineer y/o MLOps Engineer.
• Experiencia entrenando y desplegando modelos de ML en producción (productos/servicios reales).
• Sólida experiencia en NLP y procesamiento de documentos: OCR, comprensión de documentos, extracción de información.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia con PyTorch y/o TensorFlow.
• Experiencia en MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, despliegue y serving de modelos.
• Experiencia en la nube: AWS SageMaker, Azure ML o GCP Vertex AI.
• Inglés: nivel C1 (obligatorio).

Responsabilidades clave

• Entrenar, evaluar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos.                             
• Construir y mejorar pipelines de NLP e inteligencia documental (OCR + extracción + comprensión).
• Diseñar e implementar flujos escalables de serving y despliegue de modelos.
• Colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar soluciones de ML en casos de uso reales.
• Implementar buenas prácticas de MLOps: CI/CD para ML, contenedorización, orquestación y despliegues preparados para monitoreo.
• Participar en planificación técnica, estimaciones y documentación (pipelines, comportamiento de modelos y estrategia de despliegue).