Responsabilidades principales

— Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes, tanto en procesamiento batch como en tiempo real.
— Optimizar consultas y estructuras en bases de datos SQL y NoSQL para mejorar el rendimiento.
— Implementar procesos ETL/ELT con herramientas como Apache Airflow, Talend o Azure Data Factory.
— Trabajar con arquitecturas de datos como Data Lakes, Data Warehouses y patrones Lambda/Kappa.
— Desarrollar scripts y soluciones usando Python, Java o Scala.
— Gestionar flujos de datos en plataformas cloud como AWS, GCP o Azure.
— Monitorear la calidad, disponibilidad y rendimiento de los pipelines mediante herramientas especializadas.

Requisitos técnicos

— Experiencia avanzada en SQL, PostgreSQL y MySQL.
— Conocimiento en bases de datos NoSQL como MongoDB y Cassandra.
— Manejo de herramientas de orquestación ETL como Airflow, Talend o Azure Data Factory.
— Familiaridad con frameworks de procesamiento de datos como Spark, Kafka o Flink.
— Dominio de programación en Python, Java o Scala.
— Experiencia en plataformas cloud: AWS (Redshift, S3, Glue), GCP (BigQuery, Dataflow) o Azure (Synapse, Data Factory).
— Control de versiones con Git y automatización mediante Jenkins o Luigi.
— Uso de sistemas de monitoreo como ELK Stack, Grafana o Prometheus.

Beneficios

—  Ambiente colaborativo y enfocado en el crecimiento profesional.
—  Acceso a cursos certificados en Udemy y Platzi para especialización continua.
—  Día libre para celebrar tu cumpleaños.

Modalidad y ubicación

Presencial en Ciudad de Panamá, Panamá.