Descripción del puesto
En Rootstack, estamos en búsqueda de un(a) Cloud Data Engineer / Data Engineer con más de tres (3) años de experiencia en entornos cloud, enfocado(a) en migración de datos entre nubes, especialmente de AWS S3 a Google Cloud Storage. El/la candidato(a) ideal tendrá dominio de GCP (Storage Transfer Service, IAM y servicios de datos), experiencia con Spanner (clave para el rol) o una alternativa sólida con BigQuery + Vertex AI, además de Python avanzado para automatización y construcción de pipelines. Inglés B2+ obligatorio.

Habilidades requeridas

• Más de tres (3) años de experiencia como Cloud Data Engineer o Data Engineer en entornos cloud.
• Experiencia migrando datos entre nubes (especialmente AWS S3 → Google Cloud Storage).
• Dominio de GCP: Storage Transfer Service, IAM y servicios de datos.
• Experiencia con Spanner (alternativa válida: experiencia combinada con BigQuery + Vertex AI).
• Python avanzado para procesamiento batch y automatización de pipelines.
• Experiencia construyendo pipelines de datos y/o ML (batch y/o streaming).
• Conocimiento en CI/CD para despliegue de pipelines de datos y ML.
• Experiencia trabajando con APIs y servicios de ML.
• Familiaridad con RAG, embeddings, vectores y context engineering.
• Experiencia con transferencia y manejo de archivos de gran tamaño (ej. video).
• Conocimiento en pipelines de medios o video (deseable).
• Capacidad para documentar procesos y realizar handoff técnico.
• Inglés: B2+ (obligatorio).

Responsabilidades clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos y/o ML (batch/streaming) en entornos cloud.
• Ejecutar y optimizar migraciones de datos AWS S3 → Google Cloud Storage usando herramientas de GCP.
• Implementar controles de acceso y buenas prácticas de seguridad con IAM.
• Trabajar con Spanner (o BigQuery + Vertex AI) para soportar necesidades de datos y casos de uso de ML.
• Integrar APIs y servicios de ML dentro de pipelines para habilitar flujos productivos.
• Aplicar buenas prácticas de CI/CD para despliegue y mantenimiento continuo de pipelines.
• Documentar procesos, arquitectura y procedimientos operativos, asegurando handoffs claros y soporte técnico.